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具体地,道德的边在基于DFT的分子动力学模拟过程中,通过另一个基于RPA和DFT计算的能量、力和应力张量之间的差异进行训练的MLFF来校动态学习中训练的MLF。道德的边相关研究成果以Ageneralized-template-basedgraphneuralnetworkforaccurateorganicreactivityprediction为题发表在国际著名期刊NatureMachineIntelligence上。
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